Vgbhfive's Blog

此处依旧书接上回，话不多说且看内容！

定义

基数树在计算机科学中，被翻译为 Radix Tree 或者 Compact Prefix Tree，是一种用于进行空间存储优化的数据结构，其最大的区别点在于它不是按照每个字符长度作为节点进行拆分，而是将一个或多个字符作为一个分支来存储数据，这可以避免长字符出现很深的节点。

复现

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Error querying database.  
Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: In aggregated query without GROUP BY,expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'db.table.column; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

Cypher 概述

Cypher 是一种声明式图数据库查询语言，它具有丰富的表现力，能高效地查询和更新图数据。 Cypher 查询语言设计很人性化，既适合开发人员，也很适合专业的运营人员。

Cypher 借鉴了 SQL 语言的结构，查询可由各种各样的语句组合。语句被链接在一起，相互之间传递中间结果集。

模式

Neo4j 图由节点和关系构成。节点可能还有标签和属性，关系可能还有类型和属性。节点表达的是实体，关系连接一对节点。节点可以按照类似关系数据库中的表，但又不完全一样。节点的标签可以理解为不同的表名，属性类似关系数据库中表的列。一个节点的数据类似关系数据库中表的一行数据。拥有相同标签的节点通常具有类似的属性，但不完全一样，这点与关系数据库中一张表中的行数据拥有相同的列是不一样的。
单个节点或者关系只能编码很少的信息，但模式可以将很多节点和关系编码为任意复杂的想法。

Neo4j 安装

Neo4j 数据库支持安装部署的操作系统非常广泛，如 Windows、Mac、CentOS、Ubuntu 等操作系统均可安装。

其中可以访问 Neo4j 官方网站 ，找到下载链接，然后下载对应的版本。

Mac

在 Mac 系统自带的 brew 包管理器中可以直接安装 Neo4j。

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brew install neo4j

基础

图数据库是基于图论实现的一种新型 NoSQL 数据库。他的数据存储结构和数据的查询方式都是以图论为基础的。图论中图的基本元素为节点和边，在图数据库中对应的就是节点和关系。

引入

前几天出现的 log4j2 的安全漏洞问题，导致公司的各个项目组就在疯狂的补安全漏洞，我们也不意外的加入到了这个行列之中，开始之前从未考虑的地方: 引用组件低版本升级高版本。

其他的漏洞都是大差不差的升级组件，解决组件不同版本之间的差异问题，保证线上功能稳定的情况下，升级各式各样的组件。

复现

前几天进行业务迁移，在没有任何代码修改的基础上竟然出现了异常，切换到本地环境后，异常也复现了出来：

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java.sql.SQLException: Unknown system variable 'query_cache_size'

引入

前几天的日常巡查时发现生产服务上有空指针的异常，但是业务又没有影响，然后通过查看对应的堆栈异常信息，总算是定位到了问题，但是这个问题又有点奇怪。
ThreadLocal 的 get() 返回了空指针，但是是在当前的线程的运行中去取值，这个怎么会有问题呢？

简介

tcpdump 是一个运行在命令行下的的数据包分析器，它允许用户拦截和显示发送或接收通过网络连接到该台计算机的 TCP/IP 数据包或者其他协议的数据包。它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供 and 、 or 、 not等逻辑语句来帮助用户去掉无用的信息。

还有一些功能相同的工具，类似于 wireshark ，不过它是由图形化界面的，而 tcpdump 只有命令行。