Vgbhfive's Blog

简介

介绍

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo 写的key-value 存储系统。
Redis 是一个开源的使用ANSI C 语言编写、遵守BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的API 。
它通常被称为数据结构服务器，因为值value 可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets) 等类型。

问题

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File "sms.py", line 8
SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xe6' in file sms.py on line 8, but no encoding declared;
see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details

分布式锁简介

分布式锁的实现有哪些？

• Memcached 分布式锁
  利用Memcached 的add 命令。此命令是原子性操作，只有在key 不存在的情况下，才能add 成功，也就意味着线程得到了锁。
• Redis 分布式锁
  和Memcached 的方式类似，利用Redis 的setnx 命令。此命令同样是原子性操作，只有在key 不存在的情况下，才能set 成功。（setnx命令并不完善，后续会介绍替代方案）
• Zookeeper 分布式锁
  利用Zookeeper 的顺序临时节点，来实现分布式锁和等待队列。Zookeeper 设计的初衷，就是为了实现分布式锁服务的。
• Chubby
  Google 公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了Paxos 一致性算法。

不要在常量和变量中出现易混淆的字母

包名全小写，类名首字母全大写，常量全部大写并用下划线分隔，变量采用驼峰命名法(Camel Case) 命名等，这些都是最基本的Java 编码规范，是每个Javaer 都应熟知的规则，但是在变量的声明中要注意不要引入容易混淆的字母。

尝试阅读如下代码，思考一下打印出的i等于多少：

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public class Client {
    public static void main(String[] args) {
            long i = 1l;
            System.out.println("i的两倍是：" + (i+i));
    }
}

肯定有人会说：这么简单的例子还能出错？运行结果肯定是22！

实践是检验真理的唯一标准，将其拷贝到Eclipse 中，然后Run 一下看看，或许你会很奇怪，结果是2，而不是22，难道是Eclipse 的显示有问题，少了个“2”？
因为赋给变量i 的数字就是“1”，只是后面加了长整型变量的标示字母“l” 而已。别说是我挖坑让你跳，如果有类似程序出现在项目中，当你试图通过阅读代码来理解作者的思想时，此情此景就有可能会出现。
所以，为了让您的程序更容易理解，字母“l”（还包括大写字母“O”）尽量不要和数字混用，以免使阅读者的理解与程序意图产生偏差。
如果字母和数字必须混合使用，字母“l”务必大写，字母“O”则增加注释。

字母“l”作为长整型标志时务必大写。

基础概念

概念引入

在实际开发中，并发是很重要的需求，由此而带来的语言层面的切入点就是线程了，引入多线程开发之后，自然要考虑好同步、互斥、安全等内容。
因为这些需求就出现了以下三种来实现线程安全的手段：

• 互斥同步
  简单点理解就是通过加锁来实现对临界资源的访问限制。加锁方式有Synchorized 和Lock 。
• 非阻塞同步
  前面提到的互斥同步属于一种悲观锁机制，非阻塞同步属于乐观锁机制。典型的实现方式就是CAS 操作。
• 无同步方案
  要保证线程安全，并不是一定就需要同步，两者没有因果关系，同步只是保证共享数据征用时正确性的手段，如果一个方法本来就不涉及共享数据，那它就不需要任何同步措施去保证正确性。ThreadLocal 的概念就是从这里引申出来的。

简介

当一个类的对象需要被序列化时，但是某些属性不需要被序列化，这时不需要序列化的属性可以使用关键字transient 修饰。
只要被关键字transient 修饰了，序列化时这个属性就不会被序列化了。同时静态修饰也不会被序列化，因为序列化是把对象数据进行持久化存储，而静态的属于类加载时的数据，不会被序列化。

简介

Dubbo是阿里巴巴在2011年开源的的分布式服务框架，是SOA服务化治理方案的核心框架。
Dubbo的整体架构如下：

Dubbo主要提供三个方面的功能：

• 远程接口调用。
• 负载均衡和容错。
• 自动服务注册与发现。

首先准备环境，需要安装Zookeeper。详细的Zookeeper信息可以看我的另一篇博客。

简介

ZooKeeper 是一种用于分布式应用程序的分布式开源协调服务。
Zookeeper 公开了一组简单的原语，分布式应用程序可以构建这些原语，以实现更高级别的服务，以实现同步，配置维护以及组和命名。
Zookeeper 被设计为易于编程，并使用在熟悉的文件系统目录树结构之后设计的数据模型。
它在Java 中运行，并且具有Java 和C 的绑定。
众所周知，协调服务很难做到。他们特别容易出现比赛条件和死锁等错误。
ZooKeeper 背后的动机是减轻分布式应用程序从头开始实施协调服务的责任

示例代码

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import graphql.ExecutionResult;
import graphql.GraphQL;
import graphql.schema.GraphQLSchema;
import graphql.schema.StaticDataFetcher;
import graphql.schema.idl.RuntimeWiring;
import graphql.schema.idl.SchemaGenerator;
import graphql.schema.idl.SchemaParser;
import graphql.schema.idl.TypeDefinitionRegistry;

import static graphql.schema.idl.RuntimeWiring.newRuntimeWiring;

public class HelloWorld {

    public static void main(String[] args) {
        String schema = "type Query{hello: String} schema{query: Query}";

        SchemaParser schemaParser = new SchemaParser();
        TypeDefinitionRegistry typeDefinitionRegistry = schemaParser.parse(schema);

        RuntimeWiring runtimeWiring = newRuntimeWiring()
                .type("Query", builder -> builder.dataFetcher("hello", new StaticDataFetcher("world")))
                .build();

        SchemaGenerator schemaGenerator = new SchemaGenerator();
        GraphQLSchema graphQLSchema = schemaGenerator.makeExecutableSchema(typeDefinitionRegistry, runtimeWiring);

        GraphQL build = GraphQL.newGraphQL(graphQLSchema).build();
        ExecutionResult executionResult = build.execute("{hello}");

        System.out.println(executionResult.getData().toString());
        // Prints: {hello=world}
    }
}

var

JavaScript没有块级作用域

在JS函数中用var声明的变量，其作用域是函数体的全部。

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<script type="text/javascript">
	for (var i = 0; i < 10; i++) {
		var x = 8;
	}
	console.log(x);
</script>