Neo4j系列博客-数据库管理

部署

部署主要包括：容量规划、单实例或集群安装及安装后的相关处理。

系统需求

运行一个 Neo4j 数据库实例所需的系统需求清单：

• CPU：通常性能受限于内存容量和磁盘 I/O 容量。推荐配置：Intel Core i7, IBM POWER8
• 内存：图越大则所需内存越多。推荐配置：16~32GB 或更多。
• 磁盘：磁盘性能是最重要的指标。推荐配置：SSD w/ SATA。
• 文件系统：由于普通 Linux / UNIX 系统中存在的缓冲区高速缓存或页面高速缓存，大多数磁盘都是经过缓存进行的。因此当系统发生故障时，这种延迟可能会造成文件更新内容的丢失。推荐配置：ext4 / ZFS。
• 软件：Neo4j 需要一个 Java 虚拟机，因此 Neo4j 中都会提前预装 JVM。

文件位置

默认情况下 Neo4j 安装后的重要文件及目录如下：（此处为 Linux / UNIX 发行版本的文件目录）

• Configuration： <neo4j-home>/conf/neo4j.conf
• Data： <neo4j-home>/data
• Logs： <neo4j-home>/logs
• Metrics： <neo4j-home>/metrics
• Import： <neo4j-home>/import
• Bin： <neo4j-home>/bin
• Lib： <neo4j-home>/lib
• Plugins： <neo4j-home>/plugins

Log 文件位置：

• neo4j.log： 标准日志。
• debug.log： 调试 Neo4j 的日志。
• http.log： HTTP API 的请求日志。
• gc.log： JVM 提供的垃圾收集日志。
• query.log： 记录超过设定查询时间阈值的查询日志（仅限企业版）。
• security.log： 数据库安全事件日志（仅限企业版）。
• service-error.log： 安装或运行 Windows 服务时遇到的错误日志（仅限 Windows）。

可以使用 dbms.directions.* 配置对数据库部分路径进行修改，<neo4j-home>, bin, conf, certificates 的位置可以使用环境变量进行配置。

Neo4j 数据库运行的用户必须对相应的文件夹和文件具有以下权限：

• 只读权限： conf, import, bin, lib, plugins。
• 读写权限： data, logs, metrcis。
• 执行权限： bin 目录中的所有文件。

端口

Neo4j 使用到的主要端口：

• 6362： 备份端口。默认情况下禁用备份功能。
• 7474： HTTP 服务端口。建议生产环境下不打开此端口，因为未加密。
• 7473： 由 REST API 使用。
• 7687： 由 Cypher-Shell 和 Neo4j 浏览器使用。
• 5000, 6000, 7000： 因果集群端口。列出的端口是配置文件中的默认端口，端口在实际使用中可能不同，须做相应的修改。
• 5001, 6001： 高性能集群端口。列出的端口是配置文件中的默认端口，端口在实际使用中可能不同，须做相应的修改。
• 2003： Graphite 监控端口。Neo4j 数据库与 Graphite 服务器通信的端口。
• 3637： JMX 监控端口。不推荐采用这种检查数据库的方式，默认情况下不启用。
• 1337： Neo4j-shell 工具使用的端口，现已被弃用。

初始密码

使用 neo4j-admin 的 set-inital-password 命令设定当前用户的 neo4j 数据库密码，此操作必须在首次启动数据库之前执行。
语法为：neo4j-admin set-inital-password <password>。
如果未使用此方法显式设置密码，Neo4j 数据库将其设置为默认密码 neo4j，该密码可在首次登录时依据提示来更改此默认密码。

数据收集器

Neo4j 使用数据收集器（UDC）收集使用数据的信息，并提供给官方的 UDC 服务器（网址为： udc.neo4j.com），该数据收集器可以禁用，并且不收集任何机密信息。
Neo4j 数据库默认开启 UDC 程序，并伴随数据库启动而自动运行，UDC 将在数据库正常运行的 10 分钟后才发送第一个 ping 命令，这样做有两个考虑：首先不希望启动 UDC 而使数据库变慢，其次希望将自动 ping 测试保持最少。

配置 Neo4j 连接器

应用程序与 Neo4j 数据库之间通信需要有相应的机制作为保障，从而 Neo4j 连接器应用而生，支持 Bolt 二进制协议或者 HTTP/HTTPS 方式，极大的方便了应用程序的开发。
默认情况下可配置三种不同的 Neo4j 连接器：Bolt 连接器、HTTP 连接器和 HTTPS 连接器。

每种 Neo4j 连接器均有三个参数：

• enabled： 启用或禁用连接器。
• listen_address： 设定指定 Neo4j 如何监听传入链接，它由两部分组成：网络 IP 地址和端口号，并以格式 “网络 IP 地址 : 端口号” 表示。
• advertised_address： 设定指定客户端使用该连接器的地址。
• dbms.connectors.default_listen_address： 所有连接器的 listen_address 的默认网络接口地址。
• dbms.connectors.default_advertised_address： 所有连接器的 advertised_address 的默认网络接口地址。

证书

默认情况下，Neo4j 数据库在与官方驱动配套程序使用时，将采用 TLS 协议加密苏哦有客户服务器通信，包括 Bolt 和 HTTP 协议，这能确保应用程序与数据库之间的安全可靠通信。
如果需要使用自己的 SSL 证书，则需要这两个文件分别命名为 neo4j.key 和 neo4j.cert。其中密钥文件 neo4j.key 是不加密的，需要正确设置该文件的权限，以便只有 Neo4j 用户能够读取它。先将此文件放入指定的目录中，默认在 <neo4j-home>/certificates 目录下，也可通过在 neo4j.conf 中设置 dbms.connectories.certificates 来指定证书文件的存放路径，默认为 certificates（相对路径）。

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监控

Neo4j 数据库提供了一个简单直观的 Web 监控界面，通过浏览器方式访问 Neo4j 数据库。主要包含：磁盘利用情况、缓存活跃情况和集群情况。
集群情况中包含了众多的界面参数：

• Store Sizes： 存储容量。
• ID Allocation： ID 分配。
• Page Cache： 页面缓存。
• Transactions： 事务。

指标

指标的功能仅企业版支持。
Neo4j 可以配置为以下两种不同的方式来呈现指标：

• 将指标导出为 CSV 文件。
• 向 Graphite 或基于 Graphite 协议的任何监控工具发送指标。

1. 启用指标记录

   metrics.neo4j.enabled=true
   metrics.neo4j.tx.enabled=true
   metrics.neo4j.pagecache.enabled=true
   metrics.neo4j.counts.enabled=true
   metrics.neo4j.network.enabled=true

2. Graphite
   将以下设置添加到 neo4j.conf 配置文件中，以开启与 Graphite 的集成，从而启动 Neo4j 连接到 Graphite 来监控 Neo4j 的各项指标。

   metrics.graphite.enabled=true
   metrics.graphite.server=localhost:2003
   metrics.graphite.interval=3m
   metrics.prefix=Neo4j_1

3. CSV 文件
   将以下设置添加到 neo4j.conf 配置文件中，以便将各项指标导出到本地 CSV 文件中。

   metrics.csv.enabled=true
   # default is a metrics directory under neo4j-home
   # metrics.csv.path='/local/fiel/system/path'
   metrics.csv.interval=3m

4. 可用通用指标
   建议查书或者官方网站。

日志

Neo4j 日志分为安全日志和查询日志两种，用于记录数据库的查询和发生的安全事件。

查询日志

• dbms.logs.query.enabled=fasle： 是否记录数据库所执行的查询。
• dbms.logs.query.paramter_logging_enabled=true： 是否设定查询耗时超过配置阈值。
• dbms.logs.query.threshold=0： 用于设定记录查询的阈值，即如果查询执行所花费的时间大于此阈值，则记录此查询（前提是启用查询日志记录）。
• query.log： 设置查询日志的文件名，存储在 Logs 目录中，当然也可以在 neo4j.conf 配置文件中配置查询日志的轮换。
• dbms.logs.query.ratation.keep_number=7： 设置保存历是查询日志文件的数量。
• dbms.logs.query.ratation.size=20MB： 查询日志自动轮换的文件大小。

安全事件日志

Neo4j 数据库安全事件日志功能用于记录所有的安全事件，对于本机用户管理，将记录以下操作：

• 登陆尝试，每个默认值都记录成功和不成功的登录。
• 更改用户的密码、管理员和用户。
• 创建和删除用户，包括失败的尝试。
• 创建和删除自定义角色，包括失败的尝试。
• 为用户分配和删除角色，包括失败的尝试。
• 暂停和激活用户。
• 非管理员用户尝试列出用户和角色的失败尝试。

如果使用 LDAP 作为身份验证方法，还会记录一些 LDAP 配置错误的情况，以及 LDAP 服务器通信事件和故障。

安全事件日志文件名为 security.log，存放在 Logs 目录中，可以在 neo4j.conf 配置文件中配置安全事件日志的轮换。

• dbms.logs.security.rotation.size=20MB： 安全事件日志自动轮换的文件大小。
• dbms.logs.security.rotation.delay=300s： 设置在最后一次日志轮换发生后，日志可能再次轮换之前的最小时间间隔。
• dbms.logs.security.rotation.keep_number=7： 设置保存安全事件日志的文件数量。

查询管理

Neo4j 提供了相应的手段可从安全性或性能角度对查询语句进行检查。查询日志可用于数据库的连续监控和故障排除，事务超时功能可以为查询设定最大的运行时间，查询管理则可查看数据库中运行的查询，必要时可以终止某个查询。

事务超时

执行保护功能可以终止某执行时间超过配置超时时间的事务。
dbms.transaction.timeout=10s 表示设定事务超时时间为 10s，而当设定值为 0s 时，则为禁用执行保护。

此功能对使用自定义超时（通过 Java API）指定的事务不产生影响。

查询管理

此功能仅在企业版中支持。

1. 列出所有的查询
   管理员可以查询到当前运行中的所有查询，而当前用户仅可以查看到自己当前运行的所有查询。
   语法为： CALL dbms.listQueries();

2. 终止多个查询
   管理员可以终止给定查询 ID 列表的事务，而当前用户仅可以终止自己创建的事务。
   语法为： CALL dbms.killQueries(ids);，其中 ids 为 List<String> 类型，是需要终止的事务 ID 的列表。

3. 终止一个查询
   管理员可以终止给定查询 ID 列表的任意一个事务，而当前用户仅可以终止自己创建的一个事务。
   语法为： CALL dbms,killQuery(id);，类型为 String 类型，是需要终止的事务 ID。

因果集群监控

1. 查询因果集群核心服务器
   可以在因果集群的每个实例上调用过程 dbms.cluster.role() 以返回该实例的角色。
   语法为： CALL dbms.cluster.role()，返回值为 LEADER, FOLLOWER, READ_REPLICA 三个中的一个，类型为 String 类型。

2. 获取因果集群的整体概况
   函数 dbms.cluster.overview() 返回集群中所有实例的详细信息，以便获取集群的拓扑概述。
   语法为： CALL dbms.cluster.overview()。

3. 获取路由推荐
   应用程序需要知道哪个实例可以提供所需的服务。
   语法为： CALL dbms.cluster.routing.getServers()，该过程返回特定服务与提供此服务的实例的地址之间的映射，还返回生存时间（TTL）信息。

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安全管理

对于 Neo4j 数据库而言，首要的就是数据安全，可通过遵循有关服务器和网络安全性的行业做法确保物理数据安全，再通过适当的身份验证和授权规则来确保 Neo4j 的信息安全。

社区版用户管理

Neo4j 社区版在安全管理方面相比企业版而言，功能较弱，仅提供用户和密码管理，没有涉及角色、权限控制等企业必需的安全管理功能。本地用户和角色管理通过使用内置的 Cypher 过程进行管理。

1. dbms.security.listUsers
   当前用户查看系统中所有用户的详细信息。
   语法为：CALL dbms.security.listUsers();，返回值为：username 和 flags。

2. dbms.security.changePassword
   当前用户更改自己的密码。
   语法为：CALL dbms.security.changePassword(password);，其中参数为当前用户的新密码。

3. dbms.security.showCurrentUser
   显示当前用户详情，并显示是否需要更改密码。
   语法为：CALL dbms.security.showCurrentUser();，返回值为 username 和 falgs。

4. dbms.security.createUser
   将用户添加到 Neo4j 社区版系统。
   语法为：CALL dbms.scurity.createUser(usernaem, password, requirePasswordChange);，其中 username 和 password 为新添加用户的用户名和密码，requirePasswordChange 表示是否需要修改密码。

5. dbms.security.deleteUser
   从系统中永久删除用户。
   语法为：CALL dbms,security.deleteUser();，其中 username 为待删除的用户名。

LDAP 集成

LDAP 协议以 X.500 标准为基础，但与 X.500 相比 LDAP 更简单，它可根据需要定制，并支持 TCP/IP 协议，因此使用非常广泛。
Neo4j 本身支持 LDAP 协议，包括：Active Directory、OpenLDAP 或者其他的 LDAP 兼容的身份验证服务。所有设置都需要在服务器启动时在默认配置文件 neo4j.conf 中进行设定。

1. 配置Neo4j 使用 LDAP 作为身份验证和授权提供方。

   dbms.security.auth_enabled=true
   dbms.security.auth_provider=ldap

2. 配置活动目录。

   dbms.security.ldap.host=ldap://myactivedirectiory.example.com
   dbms.security.ldap.authentication.user_dn_template=cn=[0],cn=Users,dc=example,dc=com
   dbms.security.ldap.authentication.user_search_base=cn=Users,dc=example,dc=com
   dbms.security.ldap.authentication.user_search_filter=cn=(&(objextClass=*)(cn={0}))
   dbms.security.ldap.authentication.group_membership_attributes=memberOf
   dbms.security.ldap.authentication.group_to_role_mapping=\
   	"cn=Neo4j Read Only,cn=Users,dc=neo4j,dc=com" = reader ;\
   	"cn=Neo4j Read-Write,cn=Users,dc=neo4j,dc=com" = publisher ;\
   	"cn=Neo4j Schema Manager,ch=Users,dc=neo4j,dc=com" = architect ;\
   	"cn=Neo4j Administrator,cn=Users,dc=neo4j,dc=com" = admin ;\
   	"cn=Neo4j Procedures,cn=Users,dc=neo4j,dc=com" = allowed_role ;\

ldapsearch 工具

可以使用 LDAP 命令行工具 ldapsearch 来验证配置是否正确、LDAP 服务器是否正在响应，可以通过发送包含 LDAP 配置设置值的搜索命令来执行此项操作。

1. 参数 dbms.security.ldap.authorization.use_system_account=true 的验证为：

   # ldapsearch -v -H ldap://<dbms.security.ldap.host> -x -D <dbms.security.ldap.authentication.system_username> -w <dbms.security.ldap.authentication.system_password> -b <dbms.security.ldap.authentication.user_search_base> "<dbms.security.ldap.authentication.user_search_filter>" <dbms.security.ldap.authentication.group_membership_attributes>
   # ldapsearch -v -H ldap://myactivedirectiory.example.com:389 -x -D cn=search-account,cn=Users,dc=example,dc=com -w secret -b cn=Users,dc=example,dc=com "cn=(&(objextClass=*)(cn=john))" memberOf

2. 参数 dbms.security.ldap.authorization.use_system_account=false 的验证为：

   # ldapsearch -v -H ldap://<dbms.security.ldap.host> -x -D <dbms.security.ldap.authentication.user_dn_template : replace {0}> -W -b <dbms.security.ldap.authentication.user_search_base> "<dbms.security.ldap.authentication.user_search_filter : replace {0}>" <dbms.security.ldap.authentication.group_membership_attributes>
   # ldapsearch -v -H ldap://myactivedirectiory.example.com:389 -x -D cn=search-account,cn=Users,dc=example,dc=com -W -b cn=Users,dc=example,dc=com "cn=(&(objextClass=*)(cn=john))" memberOf

认证缓存

认证缓存（Auth Cache）是 Neo4j 通过 LDAP 服务器缓存认证结果以提升性能的机制，它采用 dbms.security.ldap.autnentication.cache_enabled 和 dbms.security.auth_cache_ttl 参数进行配置。

dbms.security.ldap.authentication.cache_enabled=true
dbms.security.auth_cache_ttl=10m

管理员可以手动清除身份验证缓存，以强制重新查询来自联合身份验证提供的系统身份验证和授权信息，可以在 Neo4j 浏览器或 Neo4j Cypher Shell 中执行语句：CALL dbms.security.clearAuthCache(); 即可。

可以采用 StartTLD 来配置对活动目录的加密。

dbms.security.ldap.use_startls=true
dbms.security.ldap.host=ldap://myactivedirectory.example.com
# 也可以使用 LDAPS 来配置活动目录
dbms.security.ldap.host=ldaps://myactivedirectory.example.com:636

在实际生产环境中，建议使用由证书颁发机构颁发的 SSL 证书来确保对 LDAP 服务器的安全访问。可以在 neo4j.conf 中使用参数 dbms.jvm.addtional 来指定证书的详细信息，以告知 Neo4j 本地证书的位置。

dbms.jvm.addtional=-Djavax.net.ssl.keyStore=MyCert.key
dbms.jvm.addtional=-Djavax.net.ssl.keyStorePassword=secret
dbms.jvm.addtional=-Djavax.net.ssl.trustStore=MyCert.jks
dbms.jvm.addtional=-Djavax.net.ssl.trustStorePassword=secret

子图访问控制

通过使用用户定义的过程和自定义角色，管理员可以将用户的访问和动作限制到图中的指定部分，即：可以在子图的级别配置访问控制。
自定义角色是由 Neo4j 数据库管理员创建和删除，仅用于控制执行某些自定义开发的过程，与数据库自带的角色相比，自定义角色的权限需要在 neo4j.conf 中显式准许。

管理自定义角色

1. 本机用户场景
   创建自定义角色，然后将此角色分配给相关用户。

   # 创建 accounting 角色并将其分配给预先存在的 billsmith 用户
   CALL dbms.security.createRole('accounting')
   CALL dbms.security.addRoleToUser('accounting', 'billsmith')

2. 联合用户场景（LDAP）
   在 LDAP 方案中，LDAP 用户组必须映射到 Neo4j 中的自定义角色。

   # 将组号 101 的 LDAP 组映射到自定义 accounting 角色
   dbms.security.realms.ldap.authorization.group_to_role_mapping=101=accounting

配置过程的权限

需要自行创建读或写数据的过程（Procedure），自然内置或第三方库自带的过程除外，此过程与普通 Cypher 语句执行的安全规则相同。
可以使用配置选项 dbms.security.procedures.default_allowed 和 dbms.security.procedures.roles 来准许特定角色执行相应的访问过程。

# 具有 Convert 角色的用户都可执行 apoc.convert 命名空间中的所有过程
dbms.security.procedures.roles = apoc.convert.*:Convert;apoc.load.json.*:Convert,DataSource;apoc.trigger.add:TriggerHappy

安全清单

安全清单为 Neo4j 数据库安全性建议的总结。

• 在安全网络及安全服务器上部署 Neo4j，使用子网和防火墙，只打开必要的端口。
• 保护静态数据，使用卷加密，管理对数据库转换和备份的访问。
• 保护传输中的数据，对远程访问 Neo4j 数据库，只打开加密的 Bolt 或 HTTPS 访问链接，使用受信任证书颁发机构颁发的 SSL 证书。
• 验证部署的任何自定义代码（过程和非托管扩展）。
• 确保 Neo4j 文件正确的文件权限。
• 如果启用了 LOAD CSV 函数操作，确保未授权用户不可导入数据。
• 检查 neo4j.conf 文件，了解已弃用函数和远程 JMX 相关的端口。
• 使用 Neo4j 最新的补丁版本。

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运维与优化

本节介绍影响操作性能的因素，以及如何调整 Neo4j 以获得最佳吞吐量。

内存调优

Neo4j 在启动时将自动配置内存相关参数的默认值，并默认可使用机器上的所有内存。
有三种类型的内存需要考虑：

• 操作系统内存。
• 页面缓存。
• 堆空间。

需要注意的是，操作系统内存不能显式配置，而实指定页面缓存和堆空间之后所剩余的内存。

1. 操作系统内存大小
   必须为服务器上与 Neo4j 数据库不相关的其他程序预留一些内存。
   1 GB 内存是 Neo4j 服务器的最低配置。基本的计算方法如下： 系统内存 = 1GB + (graph.db / index) + (graph.db / schema)。

2. 页面缓存大小
   页面缓存用于缓存存储在磁盘上的 Neo4j 数据，确保将来自磁盘的所有或至少大部分图数据缓存到内存中。
   可通过简单的方法确定页面缓存的大小：汇总含 <neo4j-home>/data/database/graph.db/*store.db* 的所有文件大小，再增加 20% 的预留。
   指定页面缓存的参数是 dbms.memory.pagecache.size 该参数设定允许 Neo4j 使用多少内存用于高速缓存。如果在启动时没有明确指定，Neo4j 将给予默认配置： (机器可用内存 - JVM 最大堆分配) * 50%。

3. 堆大小
   可用堆大小是影响 Neo4j 性能的一个重要因素。大多数 Neo4j 应用，堆大小设置为 8~16GB 之间即可稳定运行。在文件 <neo4j-home>/conf/neo4j-wrapper.conf 中设置 dbms.memory.heap.initial_size 和 dbms.memory.heap_max_size 参数即可，以兆字节为单位。（建议将这两个参数设置为相同的值，以避免不必要的垃圾收集）

4. 调整垃圾收集器
   建议使用并发垃圾收集器。

5. 因此内存调优可按照如下步骤进行：

   • 计划操作系统内存大小。
   • 计划页面缓存大小调整。
   • 计划堆空间大小。
   • 做合理的检查，实际操作系统内存分配 = 可用内存 - （页面缓存 + 堆空间大小）。

压缩存储

在很多情况下，Neo4j 可以压缩和内联存储属性值，其目的在于节省磁盘空间和提高 I/O 操作性能。

短数组的压缩存储采用位剃削算法，以减少存储数组中成员的位数。步骤如下：

• 对于数组的每个成员，确定最左边设置位的位置。
• 确定数组中所有成员中最大的位置。
• 他将所有成员减少到该位数。
• 存储这些值，前缀为一个小标题。

当在数组中包括单个负值时，将使用原始字节大小来存储。

Linux 文件系统调优

Neo4j 数据库在查询数据时通常会产生许多少量、随机的读操作，而在提交更改时经常会产生少量的顺序写操作。
因此修改 Linux 使用的完全公平排队（Completely Fair Queuing, CFQ）算法来调度 IO 请求，将其修改为期限调度器（Deadline Scheduler）更适合数据库的特定 IO 工作负载情形。

$echo 'deadline' > /sys/block/sda/queue/scheduler
$cat /sys/block/sda/queue/scheduler
noop [deadline] cfq

磁盘、内存及相关提示

与其他的持久化方案一致，性能取决于使用的持久化介质，这就意味着更好的磁盘等于更好的性能。
存储文件保存在低寻道时间的磁盘上将大大提高读取操作的性能。同时为了减少磁盘访问可以加大内存容量。
同时也可以使用 dstat 或 vmstat 等工具来收集应用程序的运行信息。

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备份与恢复

此功能仅适用于企业版。
将 Neo4j 数据库备份到远程或离线存储是一项基本操作，Neo4j 支持全量备份和增量备份，对于三种配置方式（单实例、高可用集群和因果集群）的 Neo4j 数据库，其备份过程是相同的。备份使用 neo4j-bakcup 工具在网络上运行，即可从 Neo4j 服务器备份到本地副本。

必须配置两个参数才能执行备份：

• dbms.backup.enabled=true，启用备份，这是默认值。
• dbms.backup.address=<IP>:6362，配置备份服务监听的接口和端口。

这里备份的数据与生产系统没有任何的依赖关系，需要分开存储，如果可以需要遵循321原则。

执行备份

备份命令 neo4j-admin 工具位于 bin 目录下，使用 backup 参数运行它，以便对正在运行的数据库执行联机备份。
语法为：neo4j-admin backup --backup-dir=<backup-path> --name=<graph.db-backup> [--from=<address>] [--fallback-to-full[=<true|fasle>]] [--check-consistency[=<true|false>]] [--cc-report-dir=<directory>] [--additional-config=<config-file-path>] [--timeout=<timeout>]。

neo4j-admin backup --from=192.168.1.34 --backup-dir=/mnt/backup/neo4j-backup --name=graph.db-backup

增量备份需指定现有备份目录并且有上次被封以来的事务日志。备份工具将上次备份之后的任何操作进行备份，其结果将是与当前服务器状态一致的更新备份。
另外增量备份可能会失败，主要原因在于事务日志被删除且 --fallback-to-full 参数被设置为 false，建议将参数设置为 true，避免在增量备份时失败可以转换为全量备份。同时事务日志的自动轮询时间也是很重要的，配置 dbms.tx_log.rotation.retention_policy 以便事务日志保存在增量备份之间。

neo4j-admin backup --from=192.168.1.34 --backup-dir=/mnt/backup/neo4j-backup --name=graph.db-backup --fallback-to-full=true --check-consistency=true

备份因果集群时，核心服务器和只读副本都支持备份协议，都可用于集群备份，但是在生产中更倾向于使用只读副本作为备份，因为只读副本的数量在因果集群部署中远远多于核心服务器。

恢复备份

Neo4j 备份是全功能的数据库备份。恢复备份，必须关闭数据库，使用 neo4j-admin 工具的 restore 参数恢复备份。
语法为：neo4j-admin restore --from=<backup-path> --database=graph.db --force

neo4j-admin restore --from=/mnt/backup/neo4j-backup --database=graph.db --force

从高可用集群环境中的备份进行恢复，请按照以下步骤进行：

• 关闭集群中的所有数据库实例。
• 恢复每个实例上的备份。
• 启动数据库实例。

恢复 Neo4j 因果集群的步骤与创建因果集群的步骤类似，即首先创建一个新的因果集群，但是不要启动组成集群的实例，而首先进行数据库的恢复。

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相关工具

Cypher Shell

Cypher Shell 是 Neo4j 数据库的一个命令行工具，可以用于数据库连接、调用 Cypher 语句进行数据查询或定义相关模式和执行管理任务。
Cypher Shell 采用显式事务方式，允许将多个操作分组一并执行或回滚，通信方式采用加密的二进制 Bolt 协议。
语法为：cypher-shell [-h] [-a ADDRESS] [-u USEWRNAME] [-p PASSWORD] [--encryption {true, fasle}] [--format {verbose, plain}] [--debug] [--fail-fast | --fail-at-end] [cypher]。

$cypher-shell -u johnode -p secret
neo4j>MATCH (n) RETURn n

转储和加载

Neo4j 数据转储和加载需要用到 neo4j-admin 命令，该命令可将数据库从一个环境移动到另一个环境，也可用于数据库的脱机备份。
命令格式为：neo4j-admin dump --database=<datttabase> --to=<destination-path> 和 neo4j-admin load --from=<archive-path> --database=<database> [--force]

neo4j-admin dump --database=graph.db --to=/backups/graph.db/2022-02-27.dump
neo4j-admin load --from=/backups/graph.db/2022-02-27.dump --database=graph.db --force

对于 Neo4j 在版本上的变更导致数据库目录结构的变更，建议 neo4j-admin dump 和 neo4j-admin load 这种更安全的全库导出、导入方式。

一致性检查

一致性检查可以使用 neo4j-admin 工具的 check-consistency 参数来检查数据库的一致性。
该 neo4j-admin 工具位于 bin 目录中，语法调用为：neo4j-admin check-conversistency --database=<database> [--report-dir=<directory>] [--additional-config=<file>] [--verbose]。

neo4j-admin check-conversistency --database=graph.db

如果一致性检查工具未发现错误，则程序自动运行结束并不生成相应的报告；但如果发生错误，程序将会退出，退出代码为 1，并将错误信息写入到 inconsistencies-YYYY-MM-DD.HH24.MI.SS.report 的报告文件中，此文件位置在当前目录下或者由参数 report-dir 指定。
一致性检查工具可以调用由参数 --additional-config 指定的配置文件中的其他配置选项，配置文件的格式与 neo4j.conf 格式相同。

# conversistency-check.properties
tools.conversistency_checker.check_graph=false
tools.conversistency_checker.check_indexes=true
tools.conversistency_checker.check_label_scan_store=true
tools.conversistency_checker.check_property_owners=false

一致性检查工具不能与当前正在使用的数据库一起使用，如果与正在运行的数据库一起使用，这自动停止并输出错误信息。

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引用

321原则

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个人备注

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