Vgbhfive's Blog

启

一年一度的国庆摩旅如期而至，这次的目的地是北京以北的赤峰。一路穿越丰宁、围场、赤峰、承德，最终返回北京。总体来说好吃的、好玩的全都体验了一遍，是一次很不错的摩旅。

这里特别推荐塞罕坝国家森林公园，看见高大的松树，非常令人震撼！不过路上遇上大堵车也是真的……幸好我骑的是摩托车，无所畏惧，哈哈哈哈

核心生存逻辑

国内外现金贷业务的底层博弈逻辑存在本质区别：

1. 国内现金贷：拼的是 “谁命长” 。侧重合规性、资本韧性及在严监管下的长期生存能力。
2. 海外现金贷：拼的是 “谁跑得快” 。侧重对市场窗口期的捕捉、流量红利的快速套现及灵活性。

前些天因为移动套外流量的事情，导致我好几天都是手机断网的状态，不过在于客服一番拉扯之后话费已经退还，不过悲惨的是流量并没有被解封。
那么就有了一个新的问题 - 通勤路上我该如何使用一个没有流量的手机来消磨时光。

在今天的下班路上，我突然冒出来一个想法：看看我在手机没有流量的情况下能坚持多久的通勤。

窗外明媚的天空下，无风、隔壁楼栋反射过来的阳光、周五、蓝色的天空，这些都让今天有点开心。不太开心的一点就是我的手机因为套外流量问题被停机。

早晨

3:00~6:00 睡觉、巡视领地
6:00~6:30 拉粑粑、喝水、观察今日天气
6:30~7:30 观察今日我是否嘎了

又到了这个特殊的时刻，掐指算算在北京已经五年了，这时间貌似过的有点快，快的我依旧能清晰感受到第一次到北京时的感觉。

北灵山

城市的三月已经开始慢慢变暖，而北灵山上依旧有点冷，地面上还有未化的雪，为许久之前就计划好的徒步之旅平增些许乐趣。

简介

随着机器学习与深度学习的发展，DNN 在图像、语音和文本类型的数据上都有了广泛的应用，其优势如下：

• 类似图像、文本，通过对其数据进行编码，从而得到一个表征表格数据。
• 减少对特征工程的依赖（参加过 kaggle 竞赛的同学都知道特征在模型中的重要性）。
• 可通过 online learning 的方式更新模型。

而在表格类数据的任务中，大部分都是由决策树模型成为标配，其优势如下：

• 可以根据决策树回溯其推理过程，可解释性较强。
• 决策树的流形可以看作是超平面的边界，对于表格类数据的效果很好。
• 训练速度很快。

因此如果有一种模型即吸收决策树模型的可解释性和稀疏特征选择优点，也具有 DNN 的 end-to-end 长处，那毫无疑问就是针对表格数据的利器 - TabNet 。

背景

在特征挖掘平台项目中，会遇到在不同的业务线间需要切换不同的数据库去查询原始数据来计算特征，因此需要对多个数据库进行实时切换，这里分享简单的思路及实现方案。

启

距离今年国庆摩旅回来，距离今天已经 20 天，所以这是一篇“鸽”了很久的摩旅日记。各位勿急，且待我慢慢讲来。

真·多图来袭！！！