启
距离今年国庆摩旅回来,距离今天已经 20 天,所以这是一篇“鸽”了很久的摩旅日记。各位勿急,且待我慢慢讲来。
真·多图来袭!!!
又到了这个特殊的时刻,掐指算算在北京已经五年了,这时间貌似过的有点快,快的我依旧能清晰感受到第一次到北京时的感觉。
随着机器学习与深度学习的发展,DNN
在图像、语音和文本类型的数据上都有了广泛的应用,其优势如下:
kaggle
竞赛的同学都知道特征在模型中的重要性)。online learning
的方式更新模型。而在表格类数据的任务中,大部分都是由决策树模型成为标配,其优势如下:
因此如果有一种模型即吸收决策树模型的可解释性和稀疏特征选择优点,也具有 DNN
的 end-to-end
长处,那毫无疑问就是针对表格数据的利器 - TabNet
。